DATA SCIENTIST

Moxoff S.p.A. Milano Italia Altro

Descrizione azienda

Realizziamo software, basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale e Modelli Matematici, che abilitano le aziende a ottimizzare i loro processi e prodotti, per cogliere nuove opportunità di business.

Usiamo la matematica per ottimizzare i processi e i prodotti delle imprese, per migliorare la vita delle persone e per costruire un futuro più sostenibile: Math for a better Future.

Lavorare in Moxoff significa fare parte di una grande famiglia che condivide gli stessi valori e la passione per l’innovazione. Le persone rappresentano un fattore competitivo di successo e l’apprendimento continuo è necessario per mobilitare le energie e le potenzialità tra i team.

Siamo parte del gruppo Zucchetti, prima software house in Italia presente anche in diversi paesi esteri. Un piano ambizioso di espansione, infatti, sta guidando la crescita del gruppo nei principali mercati europei e mondiali con oltre 7.000 persone, 1.650 partner in Italia e 350 all'estero. Con più di 1.500 persone impegnate quotidianamente in R&D, Zucchetti si configura come un gruppo fortemente innovativo che lavora nel presente per progettare il futuro.


Posizione

Stiamo cercando un* Data Scientist con esperienza da inserire nel nostro team. Desideriamo incontrare candidat* realmente motivat* e ambizios*!

Verrai coinvolt* in:

Studio, sviluppo e implementazione di soluzioni di data science e machine learning originali e innovative, per le più diverse e stimolanti applicazioni di business.


Cosa fai:

  • Progetti e sviluppi soluzioni innovative di data science, ricorrendo allo stato dell’arte di metodi al confine tra la statistica avanzata e la computer science.
  • Analizzi dati, siano essi discreti e numerici, funzionali, categorici o ancora non formalizzati; trovi le forme migliori per la loro rappresentazione e l’estrazione della conoscenza.
  • Modellizzi fenomeni complessi per analisi descrittive, predittive, prescrittive; sviluppi algoritmi innovativi per l’estrazione di valore tangibile per i clienti.
  • Collabori attivamente con i colleghi Math Model Developer e Data & Software Engineer alla realizzazione delle soluzioni, sotto la guida di un Business Solution Manager
  • Sei in continua formazione e non smetti mai di imparare e accrescere le tue competenze tecniche: on the job e dall’interazione con i colleghi, nei momenti formativi aziendali e anche autonomamente.
  • Affianchi i Business Solution Manager nelle fasi di pre-sales e sales.

Responsabilità

  • Proposizione di soluzioni innovative
  • Sviluppo e implementazione di modelli e metodi di data science
  • Qualità del risultato
  • Rispetto delle pianificazioni di progetto

Requisiti

Must have

  • 2 o più anni di esperienza lavorativa in ambito di data science, analisi statistica avanzata e metodi di machine learning (o più in generale di AI)
  • Laurea Magistrale in Ingegneria Matematica, Matematica, Statistica, Fisica o equivalente
  • forte competenza nella programmazione e buona esperienza lavorativa con i linguaggi di programmazione R e Python, ancor meglio se conosci anche Java o Scala o C++
  • ottime capacità di lavoro in team e ottime doti di comunicazione, fondamentali per la gestione efficace dei rapporti con i colleghi e con i clienti.

Altre informazioni

E’ il ruolo per te se:

  • sei una persona motivata, creativa e indipendente ma capace di eccellere nel lavoro di squadra
  • non ti spaventa la varietà dei progetti, anzi, lo vedi come un aspetto stimolante della tua routine quotidiana
  • sei una persona che osserva e pensa criticamente, che mette sempre in dubbio lo status quo delle cose per trovare soluzioni originali, creative
  • credi nel cambiamento, hai sempre il desiderio di imparare qualcosa di nuovo, sei proattiv* e sai pianificare la tua agenda
  • hai maturato esperienze accademiche e lavorative nello sviluppo di modelli di data science e sei motivat* a metterle in pratica per offrire valore aggiunto al cliente
  • Sei orientat* al risultato e all’eccellenza in ogni deliverable

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In ottemperanza a quanto definito dall'art. 13 del Reg UE 2016/679 e successive modifiche, Le forniamo l'informativa in relazione alla ricezione del Suo curriculum vitae professionale. In particolare La informiamo che:

 * i suoi dati verranno trattati per la finalità di valutare le Sue caratteristiche professionali al fine dell'instaurazione del rapporto di lavoro o di altre forme di collaborazione;

 * i suoi dati verranno trattati sia con modalità elettroniche che cartacee nell'ambito delle unità organizzative dedicate alla gestione e amministrazione del personale, delle unità di direzione aziendale e delle unità produttive a cui il Suo profilo professionale potrebbe interessare;

 * i suoi dati potranno essere comunicati ad altre aziende del gruppo Zucchetti o collegate all'azienda stessa, nonché ad aziende con cui il Titolare intrattiene rapporti di partnership al fine di valutare il loro interesse al Suo profilo professionale. In tal caso saranno le aziende citate a contattarLa, o a fornirLe l'informativa e a reperire il Suo consenso in caso di trattamenti che esulano dalla mera instaurazione del rapporto di lavoro o collaborazione;

I suoi dati saranno registrati sul portale In-recruiting gestito da Intervieweb srl i cui riferimenti saranno forniti a seguito di sua richiesta.

 *i suoi dati personali saranno conservati per due anni e poi cancellati.

 *è stato nominato il DPO: Mario Brocca – dpogruppozucchetti@gruppozucchetti.it

 * il Titolare del trattamento è Moxoff Spa, con sede Via Simone Schiaffino 11/19 – Milano e che per ogni informazione in relazione ai trattamenti effettuati può contattarci all'indirizzo e-mail: ufficio.privacy@zucchetti.it; qualora invece volesse rimuovere definitivamente i Suoi dati personali presenti all'interno dei nostri database può inviare la Sua richiesta all'indirizzo e-mail: lavoro@zucchetti.it.

 

*potrà rivolgersi in ogni momento in relazione a presunti trattamenti illeciti dei dati all’autorità di controllo Garante per la protezione dei dati personali – www.garanteprivacy.it

(In caso di mancata autorizzazione, la richiesta non potrà essere processata)
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